تأتي كلمة البيانات من اللغة اللاتينية ، مما يعني جمع المعلومات الأولية. يدور مفهوم معالجة البيانات حول معالجة البيانات الأولية باستخدام جهاز كمبيوتر للحصول على المخرجات ذات المعنى المطلوب. يمكن معالجة البيانات إما يدويًا أو تلقائيًا. يتم تمثيل بيانات الإخراج التي يتم الحصول عليها بعد معالجة البيانات الأولية في أشكال مختلفة مثل ، يمكن أن تكون إما في شكل رقمي مثل 0-9 ،. ، + ، - ، / ، E ، D ، أو شكل حرف يمكن أن يكون إما تنسيق سلسلة مثل تنسيق أبجدي أو تنسيق أبجدي رقمي أو شكل رسومي مثل المخططات والمخططات والخرائط ، والتي تستند إلى نوع البرمجيات المستخدمة أو الإجراء المستخدم لمعالجة البيانات.
ما هي معالجة البيانات؟
تسمى عملية تحويل البيانات الأولية باستخدام وسيط مثل الأدوات اليدوية أو الآلية إلى معلومات مخرجات ذات مغزى معالجة البيانات. البيانات الأولية مثل عدد الطلاب في الفصل ، ونتائج الاختبار ، والعنوان ، وما إلى ذلك ، والتي يتم تقديمها كمدخلات للمعالج الذي يستخدم إجراءات معينة لمعالجة البيانات الأولية ومعالجتها لتوفير مخرجات ذات مغزى مرغوبة. على سبيل المثال ، إذا قمنا بشراء عنصر في متجر إداري ، فإنهم يقدمون لنا فاتورة بعد الشراء ، حيث تحتوي الفاتورة على جميع معلومات عناصر البيانات مثل تفاصيل العنصر ، واسم العميل ، ورقم الهاتف ، والعنوان ، والوقت ، ومبلغ الفاتورة ، والمبلغ المدفوع ، والضرائب ، إلخ ، كل هذه الأشياء مجتمعة تشكل معلومات ، حيث تكون هذه المعلومات هي شكل معالجة للبيانات. الوظيفة الأساسية لهذه المعالجة هي التحقق من الصحة ، والفرز ، والتلخيص ، والتجميع ، والتحليل ، والإبلاغ ، والتصنيف.
معالجة البيانات
أنواع مختلفة
هناك ثلاثة أنواع من معالجة البيانات ، هم
المعالجة اليدوية للبيانات
البيانات التي تتم معالجتها يدويًا بواسطة أفعال بشرية بدون استخدام أي أداة هي معالجة يدوية. على سبيل المثال ، كتابة تقرير يدويًا أو حسابه يدويًا ودقيق هو المعالجة اليدوية ، والتحقق يدويًا من ورقة العلامات ، والحساب المالي ، وما إلى ذلك. العيب الرئيسي هو أن المعالجة اليدوية تتطلب تكاليف عمالة عالية ، واستهلاكًا طويلًا للوقت ، والمزيد من الأخطاء ، وما إلى ذلك. العيب ، فقد ظهرت أدوات أكثر تقدمًا حيث تتم معالجة العمل تلقائيًا.
معالجة البيانات الإلكترونية (EDP)
ويسمى أيضًا باسم خدمات أو أنظمة المعلومات. يقوم بمعالجة البيانات الخام من خلال أجهزة الكمبيوتر والبرامج باستخدام الاتصالات الإلكترونية . عمل المعالجة سريع جدا. أفضل مثال على المعالجة الإلكترونية للبيانات هو بطاقة الصراف الآلي المدمجة بشريحة إلكترونية.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
إنها عملية مستمرة ، والتي تستجيب في غضون ثوانٍ عندما يتم إدخال إدخال البيانات تتم معالجتها وتوفر بيانات الإخراج المطلوبة. على سبيل المثال ، يريد شخص ما سحب مبلغ معين من حسابه باستخدام ماكينة الصراف الآلي . بمجرد قيامه بإدخال البطاقة وإدخال الرصيد ، فإنه يريد السحب مع رقم التعريف الشخصي لجهاز الصراف الآلي ، حيث تقوم الآلة بمعالجة المعاملة وتحديث رصيد حسابه المصرفي عبر الإنترنت في غضون ثوانٍ قليلة. الميزة الرئيسية هي استهلاك الوقت.
دورة معالجة البيانات
دورة المعالجة هذه شائعة لكل من المعالجة اليدوية والإلكترونية. إنها سلسلة من الخطوات لاستخراج المعلومات من البيانات الخام. هناك 3 مراحل مهمة في هذه المعالجة هم ،
إدخال
العملية التي يتم من خلالها تحويل البيانات التي تم جمعها إلى شكل الحاسوب يمكن أن يفهم. إنها أهم خطوة لأن نتائج المخرجات الصحيحة تعتمد على بيانات الإدخال المحددة. الأنشطة المنفذة في إدخال البيانات هي من أربع مراحل ، هي
- جمع البيانات
- البيانات التشفير
- نقل البيانات
- اتصالات البيانات
جمع البيانات
يعد جمع البيانات خطوة مهمة للغاية في المعالجة حيث يتم جمع جميع الحقائق الأولية من بيئات مختلفة والتي يجب أن تكون محددة جيدًا ودقيقة لمعالجتها. أمثلة على جمع البيانات هي مسوحات الأراضي ، الاقتراع الانتخابي.
ترميز البيانات
عملية تحويل الحقائق الأولية إلى نموذج يسهل توفيره كمدخل لنظام المعالجة هي تشفير البيانات.
نقل البيانات
في هذه المرحلة ، يتم إرسال البيانات إلى المعالج وكذلك إلى مكونات النظام المختلفة
اتصالات البيانات
في هذه المرحلة ، يتم توصيل البيانات بين أنظمة المعالجة المختلفة.
معالجة
تتعامل هذه المرحلة مع معالجة البيانات الخام باستخدام أدوات أو تقنيات برمجية مختلفة للحصول على معلومات مفيدة. تتوفر العديد من أدوات البرامج لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في غضون فترة زمنية قصيرة. يمكن شرحه بشكل بسيط في المثال التالي لتقنية معالجة البيانات الآلية ، يقوم المستخدم بكتابة برنامج لأداء إضافة رقمين ، والذي يحتوي على مجموعة من التعليمات ، تتم معالجة هذا البرنامج إلى وحدة المعالجة المركزية التي تعالج البيانات بناءً على التعليمات المقدمة. يقوم البرنامج الآن بمعالجة البيانات التي توفر إرشادات لمعالجة البيانات وإعطاء معلومات متوقعة ذات مغزى.
مثال على معالجة البيانات
هناك ثلاثة أنواع مختلفة من تقنيات معالجة البيانات
- تصنيف: تم فصل البيانات وفقًا لذلك في مجموعات ومجموعات فرعية مختلفة في هذه المرحلة بحيث يكون من السهل معالجتها.
- التخزين: في هذه المرحلة ، يتم تخزين البيانات في تسلسل مناسب بحيث يمكن الوصول إليها بسهولة عند الحاجة.
- عملية حسابية: في هذه المرحلة ، يتم إجراء عدد من العمليات على البيانات لتحقيق النتائج المرجوة.
انتاج |
في هذه المرحلة ، يكون إخراج البيانات الذي يتم الحصول عليه بعد المعالجة عبارة عن بيانات ذات مغزى ، وهو أمر مطلوب للمستخدمين النهائيين. يمكن الحصول على المخرجات بأشكال مختلفة مثل الصوت والفيديو وطباعة التقرير وما إلى ذلك. فيما يلي الأنشطة التي تم تنفيذها في الخارج ،
- فك: يتم فك تشفير البيانات المشفرة إلى تنسيق الفهم.
- تواصل: يتم توزيع المخرجات التي تم إنشاؤها على مواقع مختلفة بحيث يمكن لأي مستخدم الوصول إليها في أي وقت.
- استرجاع: يمكن لأي شخص الوصول إلى البيانات التي يتم توزيعها وتخزينها وفقًا لقناعاته.
مرحلة التخزين
يتم تخزين المعلومات التي تمت معالجتها في ذاكرة البيانات الافتراضية لاستخدامها مرة أخرى وهي المرحلة المهمة من الدورة لأنه يمكننا استرداد البيانات عند الحاجة.
معالجة البيانات في مجال البحث
الخطوات المهمة التي تشملها بشكل أساسي هذه المعالجة هي كما يلي ،
- فحص الاستبيان
- التحرير
- الترميز
- تصنيف
- جدولة
- التمثيل الرسومي
- تنظيف البيانات
- تعديل البيانات
معالجة البيانات في مجال البحث
- التحقق من الاستبيان: الخطوة الأولى هي التحقق مما إذا كان هناك أي استبيانات أم لا. قلة من الاستبيانات غير المقبولة هي بيانات غير كاملة أو جزئية ، ومعرفة غير كافية.
- يتم تحديد تحرير البيانات إذا كان هناك أي أخطاء في البيانات الأولية بحيث إذا كانت أخطاء يمكن تحريرها وتصحيحها.
- الترميز هو عملية إعطاء الرموز بحيث يمكن وضع الردود في مجموعاتهم الخاصة.
- يعتمد تصنيف البيانات على فئات مثل فاصل الفصل أو التكرار أو السمات مثل المدينة ، ويتم إجراء السكان من أجل فهم أفضل.
- بعد التصنيف نقوم بجدولة العملية بأكملها في أعمدة وصفوف مختلفة ذات صلة.
- ثم قم بتمثيلها في تنسيق مخطط شريطي بياني أو إحصائي.
- بعد ذلك ، نتحقق من البيانات بالكامل مرة أخرى من البداية إذا كان هناك أي مفقود
البيانات ، نجمعها من أجل الاتساق. - يتم إجراء مفهوم إضافي لتعديل البيانات كمكمل لتحسين الجودة.
مزايا
مزايا معالجة البيانات
- كفاءة عالية
- توفير الوقت
- سرعة عالية
- يقلل من الأخطاء
سلبيات
مساوئ معالجة البيانات
- استهلاك طاقة كبير
- تحتل مساحة كبيرة ذاكرة
- تكلفة التركيب عالية
- إهدار للذاكرة.
التطبيقات
تطبيق معالجة البيانات
- في القطاع المصرفي ، يتم استخدام هذه المعالجة من قبل عملاء البنك للتحقق من التفاصيل المصرفية والمعاملات وغيرها من التفاصيل.
- في الأقسام التعليمية مثل المدارس والكليات ، تكون هذه المعالجة قابلة للتطبيق في العثور على تفاصيل الطالب مثل البيانات الحيوية والفصل ورقم التسجيل والعلامات التي تم الحصول عليها وما إلى ذلك.
- في عملية المعاملة ، يقوم التطبيق بتحديث المعلومات عندما يطلب المستخدمون تفاصيلهم.
- في منطقة التتبع اللوجستي ، تساعد هذه المعالجة في استرداد بيانات العميل المطلوبة عبر الإنترنت.
- المرضى في المستشفيات يمكن البحث عن التفاصيل بسهولة.
توضح هذه المقالة الطريقة التي تتم بها معالجة مدخلات البيانات الأولية عند تقديمها كمدخلات إلى المعالج ، ويمكن معالجة هذه البيانات الأولية إما باستخدام برنامج أو أي أداة أخرى للحصول على معلومات مفيدة. الميزة المهمة للبيانات معالجة هو ، يمكن للمرء استرداد البيانات بسهولة في غضون ثوان قليلة. هنا في هذه المقالة ، رأينا دورة معالجة البيانات والمعالجة في مجال البحث ومزاياها وعيوبها وتطبيقاتها. هذا هو السؤال 'كيف تتم معالجة البيانات في مجال التجارة الإلكترونية؟'.
